Etude de cas

Le client rencontrait des difficultés à cause d’une chaine d’approvisionnement et de réapprovisionnement défaillante. Le manque de prévisions claires pour les niveaux d’inventaire générait un manque d’efficacité dans la gestion des inventaires et des délais de livraison en magasin.

L'adoption d'une nouvelle infrastructure informatique a nécessité une mise à jour des flux de travail existants. Les processus en place devaient être révisés et les principaux utilisateurs devaient être formés pour gérer les nouvelles procédures opérationnelles en toute confiance.

Le client souhaitait analyser les pertes financières, identifier les écarts et la circulation des pertes sur résultat, mettre en place une procédure de recouvrement de ces écarts, minimiser les facteurs de risque et améliorer l’efficacité du processus d’approvisionnement.

Le client souhaitait un système d’opération des paiements avancé pour e-Commerce supportant le système 3-D Secure préexistant. L’objectif étant de résoudre les points faibles du système 3-D Secure et d’améliorer l’expérience utilisateur, tout en réduisant les coûts. Le nouveau système devait non seulement évaluer la fiabilité bancaire des clients, mais aussi leur crédibilité générale.

Le système de rapprochement du client, opérant aussi bien en physique qu’en ligne, devenait ingérable. Une participation excessive des équipes informatiques était nécessaire pour gérer les énormes entrées de transactions provenant de différentes sources. Cependant, le système de rapprochement se caractérisait par un manque de transparence et un taux élevé de pertes non-traçables.

Le client souhaitait développer un système RPA pour gérer les demandes d’informations de ses fournisseurs. Le système RPA devait être compatible avec les technologies déjà utilisées par le client et inclure un service gratuit. Une différentiation claire avec les services par abonnement similaires était également requise.

Le client souhaitait une étude par catégorie des performances du marché du thé pour aligner son offre sur les dernières tendances du marché. Une analyse approfondie a donc été lancée pour évaluer les contraintes et les facteurs internes du Category Management et les tendances clés du marché.

Le client souhaitait vérifier la régularité et l’exhaustivité des données bancaires de fournisseurs dans leur base de données, le but étant d’identifier et évaluer des risques potentiels associés aux données bancaires (anomalies, risques d’erreurs dans l’extraction des données, erreurs système, possibilité de cas de fraude).

A la suite de l’installation d’un client dans un nouvel entrepôt, son taux de freinte a presque doublé. 80% des plus grosses pertes étaient des écarts administratifs générés dans le nouvel entrepôt. Il fallait résoudre des problèmes de complexité liés au caractère saisonnier du marché et le manque de formalisation des procédures.