Chez Valuement, nous savons que l’innovation numérique est l’un des éléments clés pour exploiter de nouvelles opportunités commerciales et renforcer votre avantage concurrentiel.
Plus précisément, nous croyons fermement que la révision et la rationalisation des processus existants afin de mettre en œuvre une nouvelle technologie est fondamentale pour toute organisation désireuse d’évoluer et de trouver de nouveaux avantages concurrentiels. C’est pourquoi nous nous engageons à fournir tout le soutien nécessaire pour que ce processus se déroule avec fluidité et efficacité.
Nous avons une solide expérience en matière de stratégie d’innovation numérique, de conseil en innovation numérique et de travail avec différentes innovations de pointe telles que la RPA (Robotic Process Automation) et CRM (Customer Relationship Management), l’apprentissage automatique et les processus de prise de décision basés sur les données.
La taille du marché mondial de l’RPA devrait connaître un taux de croissance annuel cumulé de 32,58 % de 2020 (1,6 milliard de dollars) à 2027 (11,59 milliards de dollars)
2020
+32.58%
2027
L’Automatisation Robotique des Processus est la technologie qui permet de configurer un logiciel informatique, ou un « robot », pour reproduire et intégrer les actions d’un être humain interagissant dans des systèmes numériques afin d’exécuter un processus commercial.
Les solutions RPA utilisent l’interface utilisateur pour saisir des données et manipuler des applications comme le font les humains. Mais en bien mieux.
Elles interprètent, déclenchent des réponses et communiquent avec d’autres systèmes afin de réaliser une grande variété de tâches répétitives sans jamais s’arrêter ou commettre une seule erreur. Les scénarios d’automatisation des processus RPA peuvent aller de la simple génération d’une réponse automatique à un courriel jusqu’au déploiement de milliers de bots, individuellement programmés pour automatiser les tâches dans un système ERP.
L’RPA en général – et l’RPA dans le retail – est une innovation qui révolutionne véritablement le secteur en permettant aux organisations de réduire les coûts de personnel et les erreurs humaines. En effet, les entreprises qui utilisent la RPA peuvent automatiser des processus commerciaux banals qui sont basés sur des règles, ce qui permet aux professionnels de consacrer plus de temps au service à la clientèle ou à d’autres activités à plus forte valeur ajoutée.
Nous combinons notre connaissance et notre expérience des processus de vente au détail avec notre compétence en matière de RPA pour automatiser des processus optimisés, plutôt que d’automatiser des processus existants.
Nous pensons que la numérisation est un élément fondamental dans la construction d’une organisation solide et dynamique. Découvrez l’indice de transformation numérique « 3D » de Valuement dans notre offre Digital Transformation
L’enrichissement des données est un terme général qui s’applique au processus d’amélioration, d’affinement et de valorisation des données brutes. En approfondissant ce thème, on peut voir comment il est défini comme le processus de fusion de données de tiers provenant d’une source externe faisant autorité avec une base de données existante d’informations clients.
Les marques ont recours à des services d’enrichissement des données afin d’améliorer les données qu’elles possèdent déjà et de pouvoir ainsi prendre des décisions plus éclairées.
Le nettoyage des données, lui, est le processus de détection et/ou de suppression des enregistrements corrompus ou inexacts d’un ensemble de données. Grâce au nettoyage des données, les entreprises peuvent identifier quelles parties de leur base de données de référence sont incomplètes, incorrectes, inexactes ou non pertinentes.
Ce manque de qualité des données, souvent insoupçonné, peut avoir des conséquences importantes sur l’exécution des processus ou des transactions, avec au final un impact financier. Valuement soutient ses clients avec une approche qui combine une analyse des processus d’affaires et une utilisation des technologies de pointe. L’objectif est de valider le meilleur niveau de qualité pour vos données de référence, et si nécessaire, mener des actions correctives pour l’atteindre.
